Искусственный интеллект требует принципиально новой инфраструктуры — традиционные дата-центры не справляются с тепловой нагрузкой GPU-кластеров и энергопотреблением систем машинного обучения. Компания Nscale предлагает решение: специализированные объекты с прямым жидкостным охлаждением и ориентацией на регионы с избытком возобновляемой энергии.
Опытная команда с доказанным трек-рекордом
Nscale собрала команду специалистов с уникальным опытом в области строительства дата-центров и высокопроизводительных вычислений.
Алекс Шарп, операционный директор
Сертифицированный инженер-электроник с 30-летним стажем, построивший более 50 дата-центров, включая крупнейшие в Европе. Его экспертиза охватывает модульное строительство, префабрикацию и передовые системы охлаждения.
«Построив более 50 дата-центров — включая крупнейшие в Европе — я знаю, насколько важно правильно заложить основы. В Nscale мы применяем этот проверенный опыт к ИИ, обеспечивая не только эффективность, но и реальные преимущества для сообществ, где мы строим».
Дэвид Пауэр, технический директор
Специалист с 20-летним опытом в высокопроизводительных вычислениях, начинавший с создания суперкомпьютерных кластеров с нуля. Его работа включала разработку систем, вошедших в список Top500.
«ИИ предъявляет уникальные требования к инфраструктуре. Поэтому мы проектируем каждый слой — от систем охлаждения до ПО оркестрации — для максимальной эффективности, чтобы наши дата-центры обеспечивали пиковую производительность сегодня и оставались готовыми к нагрузкам завтрашнего дня».
Подход Nscale: три ключевых принципа
Компания использует три основных стратегии для создания оптимальной ИИ-инфраструктуры:
- Прямое жидкостное охлаждение вместо традиционного воздушного для стабильной работы GPU-кластеров
- Размещение в регионах с избытком возобновляемой энергии и хорошей инфраструктурой
- Социальная ответственность — использование промзон, создание рабочих мест и программы переобучения
Реальные кейсы: Гломфьорд, Норвегия
В норвежском Гломфьорде Nscale уже эксплуатирует высокоплотные ИИ-кластеры с прямым жидкостным охлаждением, работающие на возобновляемой энергии. Этот объект демонстрирует, что устойчивые высокопроизводительные дата-центры для ИИ — не концепт будущего, а текущая реальность.
Пока одни обсуждают экологичность ИИ, другие уже строят дата-центры с нулевым углеродным следом в норвежских фьордах. Интересно, сколько лет потребуется гигантам вроде Google и Microsoft, чтобы перенять этот подход — или они предпочтут просто покупать углеродные кредиты?
Nscale уже работает в Великобритании, Европе и США, создавая инфраструктуру для следующего поколения ИИ-приложений. По материалам nscale.