NVIDIA совершает стратегический ход, открывая исходный код своей платформы Aerial для телекоммуникационной индустрии. Это решение может кардинально изменить подход к разработке AI-нативных сетей пятого и шестого поколений, ускоряя переход от исследовательских проектов к коммерческим решениям.
Открытый код для беспроводных сетей нового поколения
Как сообщает NVIDIA, программное обеспечение Aerial скоро станет открытым и будет доступно на различных платформах компании, включая NVIDIA DGX Spark. Это означает, что исследователи в области AI-RAN и беспроводных технологий смогут перейти от быстрого прототипирования к разработке продуктов за часы вместо месяцев или лет.
Открытый исходный код трансформирует индустрии, ломая барьеры для инноваций и ускоряя сотрудничество. NVIDIA уже является ведущим участником движения open source в телекоммуникационной отрасли — ранее открытый фреймворк Sionna превысил 200 000 загрузок и 500 цитирований.
Теперь компания открывает код своего программного обеспечения Aerial, включая Aerial CUDA-Accelerated RAN, Aerial Omniverse Digital Twin и новый Aerial Framework. Эти ресурсы, ранее доступные ограниченной группе пользователей, появятся на GitHub под лицензией Apache 2.0 в декабре 2025 года, а AODT — в марте 2026.
Технологические возможности открытой платформы
Предстоящий релиз включает впечатляющий набор функций:
- Aerial Framework для преобразования Python-кода в высокопроизводительный CUDA-код
- Нейросетевые модели с искусственным интеллектом для улучшения беспроводной производительности
- Фреймворк dApp для доступа сторонних приложений к данным физического уровня в реальном времени
- Настраиваемые конвейеры с модулями, которые разработчики могут изменять или заменять собственным кодом
Эти возможности уже позволили создать первый американский AI-нативный беспроводной стек, демонстрирующий ранние приложения 6G, включая адаптивность спектра и интегрированные системы связи и мониторинга.
Открытие кода Aerial — это не просто технический жест, а стратегическое переопределение правил игры в телекоме. Теперь даже небольшие команды разработчиков получают доступ к инструментам, которые ранее были прерогативой гигантов индустрии. Интересно, сколько стартапов воспользуется этой возможностью, чтобы создать альтернативы существующим вендорам.
DGX Spark: суперкомпьютер для беспроводных исследований
NVIDIA DGX Spark, самый маленький в мире AI-суперкомпьютер, теперь доступен для исследований AI-нативных сетей 5G и 6G. Он предоставляет производительность для запуска программного обеспечения Aerial или Sionna в экономичном форм-факторе.
NVIDIA Sionna Research Kit теперь поддерживает DGX Spark в дополнение к NVIDIA Jetson AGX Orin, предлагая AI-нативную лабораторию 6G «в коробке» для быстрого прототипирования. Исследователи могут тестировать алгоритмы где угодно с ультрапортативным комплектом вместо того, чтобы быть привязанными к лаборатории.
NVIDIA Aerial Testbed также поддерживает DGX Spark в дополнение к суперчипам NVIDIA GH200 Grace Hopper, обеспечивая тестирование CUDA-ускоренных сетей 5G и 6G в реальных условиях.
Экосистема сотрудничества
Портфель NVIDIA AI Aerial охватывает ускоренные вычислительные платформы, программные библиотеки и инструменты, давая разработчикам средства для создания, обучения, симуляции и развертывания AI-нативных RAN-систем быстрее, чем когда-либо.
Тысячи инноваторов по всему миру уже используют портфель NVIDIA AI Aerial для исследований и разработок, включая ведущие американские учреждения: Northeastern University, Virginia Tech, Arizona State University и DeepSig, а также исследователей из WINSLab и LIDS в MIT.
AI-RAN Alliance формирует основную архитектуру AI-нативных беспроводных сетей, объединяя более 100 пионеров телеком-индустрии через рабочие группы, лаборатории, бенчмаркинг и живые демонстрации.
«С открытым исходным кодом Aerial и DGX Spark разработчики могут создавать модульные, программно-определяемые беспроводные системы и свободно экспериментировать — от лабораторий до реальных сред», — сказал Алекс Джинсун Чой, председатель AI-RAN Alliance.
Этот шаг NVIDIA открывает двери для разработчиков далеко за пределы телеком-индустрии, позволяя легко создавать новые приложения для мобильных сетей, включая агентные и физические AI-приложения, требующие критически важной производительности.