Nvidia продолжает стратегию вертикальной интеграции, приобретая компанию SchedMD, разработчика системы управления заданиями Slurm (Simple Linux Utility for Resource Management). Эта сделка, как сообщает Nvidia Blog, направлена на усиление программного стека для суперкомпьютеров и высокопроизводительных вычислений (HPC), где Slurm является де-факто стандартом.
Зачем графическому гиганту менеджер задач?
Slurm — это не просто очередной инструмент, а фундаментальная инфраструктурная технология. Она отвечает за распределение вычислительных ресурсов (процессорного времени, памяти, GPU) между тысячами параллельных задач в кластерах суперкомпьютеров. Практически каждый крупный научный и исследовательский центр — от национальных лабораторий до корпоративных R&D-отделов — использует Slurm для организации своей вычислительной работы.
До сих пор Nvidia, будучи поставщиком «железа» (GPU), зависела от сторонних программных решений для эффективного управления своими ускорителями в кластерной среде. Поглощение SchedMD позволяет компании напрямую влиять на развитие критически важного звена в цепочке HPC. Теперь она сможет теснее интегрировать свои технологии, такие как Nvidia CUDA, NVLink и софт для работы с данными, с системой планирования заданий.
Стратегический ход в эпоху ИИ
Это приобретение логично вписывается в общую стратегию Nvidia по трансформации из производителя видеокарт в поставщика комплексных решений для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Компания последовательно собирает под своим крылом ключевые элементы стека:
- Аппаратное обеспечение: GPU (серии A100, H100, Blackwell), сетевые технологии (InfiniBand, Spectrum).
- Системное ПО и фреймворки: CUDA, оптимизированные библиотеки, платформа Nvidia AI Enterprise.
- Управление инфраструктурой: ранее приобретенная платформа Bright Computing для управления кластерами.
- Оркестрация заданий: теперь — Slurm от SchedMD.
Такой подход позволяет Nvidia предложить рынку готовый, оптимизированный и, что важно, «вертикально интегрированный» стек «от чипа до планировщика задач».
Покупка SchedMD — это классический ход монополиста, стремящегося контролировать всю цепочку создания ценности. Slurm — это «воздух» для академических и исследовательских HPC-кластеров. Теперь, имея под контролем и железо, и софт для его распределения, Nvidia получает беспрецедентное влияние на то, как будут строиться и работать будущие суперкомпьютеры. Опасаться стоит не столько «злого умысла», сколько естественного желания компании теснее привязывать экосистему к своим продуктам, что потенциально может ограничить гибкость и выбор для конечных пользователей.
Что это значит для рынка и пользователей?
Nvidia заявляет, что намерена инвестировать в развитие Slurm как открытого проекта с активным сообществом. Ожидается, что интеграция ускорит поддержку новейших архитектур GPU Nvidia и улучшит управление гетерогенными вычислительными средами (смесь CPU и GPU).
Однако такая степень контроля у одного игрока вызывает вопросы у части сообщества. Альтернативные планировщики, такие как OpenPBS или Kubernetes (через плагины для рабочих нагрузок HPC/ИИ), могут получить шанс на рост, если пользователи начнут искать менее зависимые от одного вендора решения. Особенно это актуально для организаций, стремящихся к мультиоблачным стратегиям или использующих разнородное оборудование.
В краткосрочной перспективе пользователи Slurm, вероятно, выиграют от ускоренного развития и лучшей поддержки железа Nvidia. В долгосрочной — экосистема высокопроизводительных вычислений становится все более «nvidia-центричной», что сужает пространство для маневра и инноваций со стороны других участников рынка. Итоговая цель Nvidia ясна: сделать свои GPU не просто предпочтительным, а максимально удобным и естественным выбором для любой серьезной вычислительной задачи.