Как пишет NVIDIA, компания сделала Python языком первого класса в платформе CUDA, что открывает сообществу разработчиков PyTorch более широкий доступ к возможностям GPU-ускорения. Это стратегическое решение усиливает позиции самого быстрорастущего фреймворка искусственного интеллекта, чья производительность напрямую зависит от аппаратного обеспечения NVIDIA.
Технические преимущества CUDA Python
Новая реализация CUDA Python включает ключевые компоненты, делающие GPU-ускорение в Python проще чем когда-либо:
- Встроенная поддержка объединения ядер
- Интеграция модулей расширения
- Упрощенная упаковка для быстрого развертывания
Согласно статистике PyPI Stats, PyTorch в среднем скачивается более двух миллионов раз в день, достигнув пика в 2 303 217 загрузок 14 октября. За последний месяц фреймворк собрал 65 миллионов загрузок по всему миру.
Ежемесячно разработчики скачивают сотни миллионов библиотек NVIDIA, включая CUDA, cuDNN, cuBLAS и CUTLASS, преимущественно в средах Python и PyTorch. CUDA Python предоставляет новую библиотеку nvmath-python, которая служит мостом между кодом на Python и высокооптимизированными библиотеками GPU.
Открытые инициативы NVIDIA
В рамках Open Source AI Week NVIDIA демонстрирует свою приверженность открытому развитию искусственного интеллекта. Компания предоставляет более 1000 открытых инструментов в репозиториях GitHub и свыше 500 моделей и 100 наборов данных в коллекциях Hugging Face.
За последний год NVIDIA стала крупнейшим контрибьютором в репозиториях Hugging Face, что отражает глубокую приверженность компании принципам открытости в разработке ИИ.
Интеграция Python в CUDA — это не просто техническое улучшение, а стратегический ход, который закрепляет монополию NVIDIA в экосистеме ИИ. Компания искусственно создает зависимость: удобные инструменты разработки привязывают сообщество к их аппаратному стеку. PyTorch уже давно стал де-факто стандартом, и теперь NVIDIA делает следующий логичный шаг — захватывает инфраструктурный уровень. Ирония в том, что под лозунгами открытости строится закрытая экосистема, где альтернативы становятся все менее конкурентоспособными.