Nvidia продолжает систематически укреплять свои позиции в экосистеме открытого искусственного интеллекта, действуя сразу в двух направлениях: стратегических приобретений и разработки собственных моделей. На этой неделе компания объявила о приобретении SchedMD, ведущего разработчика популярной системы управления вычислительными задачами с открытым исходным кодом Slurm, и одновременно выпустила новое семейство открытых ИИ-моделей под названием Nemotron 3, позиционируя его как наиболее эффективное для создания точных AI-агентов.
Стратегическое приобретение: контроль над инфраструктурой
Slurm, изначально запущенный в 2002 году, давно стал де-факто стандартом для оркестрации рабочих нагрузок в сфере высокопроизводительных вычислений и ИИ. Компания SchedMD, основанная в 2010 году ведущими разработчиками проекта Моррисом Жеттом и Дэнни Оублом (нынешним CEO компании), была поглощена Nvidia. Финансовые условия сделки не раскрываются. В своем блоге Nvidia заявила, что технология является критической инфраструктурой для генеративного ИИ и что компания будет продолжать развивать Slurm как открытое, вендор-нейтральное программное обеспечение, «ускоряя» его доступность для различных систем.
Покупка SchedMD — это классический ход вертикальной интеграции. Вместо того чтобы просто продавать GPU, Nvidia теперь контролирует один из ключевых слоев софта, который распределяет задачи между этими GPU в суперкомпьютерах и дата-центрах. Это дает компании беспрецедентное влияние на то, как организуются и выполняются крупнейшие ИИ-вычисления в мире. Обещание сохранить проект открытым звучит обнадеживающе, но в руках такого гиганта, как Nvidia, нейтральность всегда будет под вопросом.
Новые модели: ставка на эффективность и агентов
Параллельно с поглощением Nvidia представила семейство открытых моделей Nemotron 3. Основатель и CEO компании Дженсен Хуанг заявил в пресс-релизе: «Открытые инновации — это фундамент прогресса в области ИИ. С помощью Nemotron мы превращаем передовой ИИ в открытую платформу, которая дает разработчикам прозрачность и эффективность, необходимые для создания агентских систем в масштабе». Семейство включает три модели:
- Nemotron 3 Nano: компактная модель для узкоспециализированных задач.
- Nemotron 3 Super: модель, созданная для приложений с несколькими ИИ-агентами.
- Nemotron 3 Ultra: модель для решения более сложных задач.
Nemotron 3 в рейтингах / Источник: artificialanalysis.ai
Контекст и будущие планы: фокус на физический ИИ
Эти шаги не являются изолированными. На прошлой неделе Nvidia анонсировала новую открытую мультимодальную модель с логическим мышлением Alpamayo-R1, сфокусированную на исследованиях в области автономного вождения. Компания также расширила документацию и рабочие процессы для своих открытых мировых моделей Cosmos.
Вся эта активность отражает стратегическую ставку Nvidia на то, что физический ИИ станет следующим рубежом для ее графических процессоров. Компания стремится стать основным поставщиком не только аппаратного обеспечения, но и полного стека программного обеспечения и моделей для компаний, разрабатывающих робототехнику, автономные транспортные средства и другие системы, взаимодействующие с физическим миром. Контроль над Slurm и предложение специализированных открытых моделей — это два мощных рычага для захвата этой формирующейся экосистемы.
По материалам TechCrunch.