В индустрии искусственного интеллекта назревает новая битва за производительность — на этот раз на уровне аппаратного обеспечения. OpenAI и Broadcom объявили о стратегическом сотрудничестве, которое может изменить ландшафт AI-инфраструктуры на годы вперед.
Масштабы сотрудничества
Многолетнее партнерство предусматривает развертывание 10 гигаватт специализированных AI-акселераторов, разработанных OpenAI и производимых Broadcom. Проект стартует во второй половине 2026 года и должен быть завершен к концу 2029-го.
Ключевые аспекты соглашения включают:
- Совместную разработку систем, сочетающих AI-акселераторы и Ethernet-решения Broadcom
- Полное масштабирование инфраструктуры на базе Ethernet
- Развертывание стоек с AI-акселераторами в дата-центрах OpenAI и партнеров
Стратегическое значение
Для OpenAI разработка собственных чипов — логичный шаг в эволюции компании. Как отмечает сооснователь и президент Грег Брокман: «Создавая собственный чип, мы можем встроить то, что узнали при разработке передовых моделей и продуктов, непосредственно в аппаратное обеспечение, открывая новые уровни возможностей и интеллекта».
Генеральный директор Broadcom Хок Тан называет сотрудничество «поворотным моментом в стремлении к искусственному общему интеллекту».
Стратегия разработки собственных чипов OpenAI напоминает подход Apple к процессорам для iPhone — когда софтверная экспертиза определяет аппаратные требования. Однако масштабы амбиций поражают: 10 гигаватт мощности эквивалентны энергопотреблению небольшого города. Интересно, как это скажется на уже перегруженных энергосетях в некоторых регионах и сколько будет стоить такой апгрейд для конечных пользователей сервисов OpenAI.
Технические детали
Согласно заявлению президента группы полупроводниковых решений Broadcom Чарли Кавваса, стойки будут включать:
- Полный портфель Ethernet-решений
- PCIe и оптические решения для подключения
- Стандартизированные масштабируемые сетевые решения
Это сотрудничество подчеркивает растущую важность специализированных ускорителей и выбор Ethernet в качестве основной технологии для масштабирования AI-датацентров.
При текущих темпах роста — более 800 миллионов активных пользователей в неделю — OpenAI нуждается в радикальном увеличении вычислительных мощностей. Разработка собственных чипов позволяет компании не только оптимизировать производительность, но и снизить зависимость от внешних поставщиков вроде NVIDIA.
По материалам OpenAI.