Искусственный интеллект стал мейнстримом корпоративных дискуссий — 58% компаний из индекса S&P 500 упоминали его в отчетах за второй квартал 2025 года, согласно данным Goldman Sachs. Однако за громкими заявлениями скрывается неприятная правда: лишь 5% пилотных проектов с генеративным ИИ демонстрируют измеримое влияние на прибыль, как показало исследование MIT.
Проблема не в технологии, а в операционных процессах
Три года после выхода ChatGPT большинство организаций все еще топчутся на месте с внедрением ИИ. Опрос Lucid выявил ключевые препятствия: более 60% сотрудников считают, что стратегия ИИ их компании плохо согласована с операционными возможностями.
Нюанс в том, что ИИ может обрабатывать неструктурированные данные, но сам становится кошмаром для неструктурированных организаций. Автоматизация эффективных процессов усиливает эффективность, но примененная к хаосу — лишь умножает беспорядок. Компании тратят миллионы на модели, которые потом упираются в устаревшие инструменты коллаборации и отсутствие документации процессов.
«Последняя миля» интеграции ИИ
Основная сложность трансформации лежит не в технологии как таковой, а в финальном этапе интеграции в повседневные workflow. Это своего рода «проблема последней мили» в логистике ИИ: самые мощные модели бесполезны, если их не могут использовать те, кому это нужно.
Только 16% респондентов сообщили, что их рабочие процессы хорошо документированы. Главные барьеры:
- Нехватка времени (40%)
- Отсутствие подходящих инструментов (30%)
- Неструктурированные процессы (49% сталкиваются с этим иногда, 22% — часто или всегда)
Коллаборация и управление изменениями
Восприятие ИИ-стратегии резко отличается в зависимости от уровня сотрудника: 61% топ-менеджеров считают ее продуманной, но среди рядовых сотрудников таких лишь 36%. 23% респондентов отмечают, что коллаборация часто становится узким местом в сложной работе.
Исследование показало, что командам нужны не более сложные модели ИИ, а фундаментальные инструменты:
- Совместная работа с документами (37%)
- Документирование процессов (34%)
- Визуализация workflow (33%)
Скорость внедрения не гарантирует успеха. Компании, инвестирующие в операционное превосходство вплоть до «последней мили», получат реальное конкурентное преимущество от ИИ, в то время как остальные продолжат собирать пыль на пилотных проектах.
По материалам MIT Technology Review.