Десятилетие точечных решений в корпоративном ПО подходит к концу. На смену сотням разрозненных инструментов, обещавших автоматизацию и аналитику, приходит новая парадигма: ИИ как операционная система, а не просто помощник. По мнению аналитиков, 2026 год станет годом перелома, когда компании, изначально построенные на агентных архитектурах, перепишут правила игры в кибербезопасности, IT и корпоративных процессах. Это будет самый значительный сдвиг со времен повсеместного внедрения облачных технологий.
Крах точечных решений в кибербезопасности
Эпоха отдельных продуктов для каждой задачи завершается. Крупные компании сегодня используют от 70 до 120 различных инструментов в сфере безопасности и IT, что приводит к усталости от предупреждений, выгоранию аналитиков и фрагментации данных. В 2026 году рынок наконец признает очевидное: ни один узкоспециализированный продукт не может конкурировать с AI-системой, способной читать, рассуждать, действовать и со временем совершенствоваться.
ИИ-агенты уже сегодня способны выполнять сложные рабочие процессы от начала до конца — от обнаружения угроз до расследования, реагирования и аудита. Вместо того чтобы собирать пазл из отдельных дашбордов, компании перейдут на горизонтальные агентные платформы, которые ломают барьеры между отделами. Это первый год, когда директора по информационной безопасности (CISO) начнут отказываться от инструментов, а не добавлять новые.
Ожидается резкое увеличение разрыва в оценке между AI-платформами и устаревшими вендорами, за которым последует волна консолидации.
Агентные платформы как новая цифровая рабочая сила
В 2026 году произойдет взлет платформ, где системы из автономных и полуавтономных агентов будут сотрудничать, учиться на обратной связи и достигать операционных результатов. В отличие от чат-ботов или workflow-движков, агентные системы работают как цифровые сотрудники: они понимают контекст предприятия, координируют действия между идентификацией, конечными точками, сетью и облаком, адаптируются по подсказкам человека и сокращают ручной труд на порядки. Для бизнеса это означает первый реальный путь к масштабируемому цифровому труду.
Для вендоров — появление новой категории рынка стоимостью $50–100 млрд. К концу 2026 года агентные платформы станут самым востребованным объектом для поглощений со стороны гигантов облачных технологий и кибербезопасности, подобно тому, как это было с облачными платформами десять лет назад.
Стремление заменить сотню тулзов одним «умным агентом» — это классическая история о поиске философского камня. Проблема в том, что сложность корпоративных процессов никуда не денется. Она просто перейдет из интерфейсов и интеграций в конфигурацию, обучение и контроль за самим агентом. Вместо администрирования десятков систем компаниям придется нанимать «шептунов» — специалистов, которые будут уговаривать агента не принимать абсурдных решений. Ирония в том, что мы можем получить ту же самую сложность, но в более черном ящике.
Устаревшие вендоры теряют позиции
Компании, построенные на правилах, системах тикетов или статической аналитике, столкнутся с самым трудным годом. Проблема не в отсутствии ИИ-функций, а в том, что их архитектуры изначально не были рассчитаны на рассуждающие системы, работающие непрерывно и автономно. ИИ-компании двигаются быстрее, развертывают решения быстрее и дают результаты, которые традиционные вендоры просто не могут обеспечить. Их системы требуют меньше интеграций, учатся на операционном поведении и объединяют десятки рабочих процессов в единую агентную сеть.
В 2026 году клиенты начнут задаваться вопросом, зачем им четыре-пять категорий инструментов, если одна AI-нативная система может выполнить ту же работу. Следует ожидать падения доходов, реструктуризаций или поглощений ряда известных вендоров в сфере кибербезопасности и IT.
Экономика ИИ: токены подешевеют, став почти бесплатными
Экономика искусственного интеллекта кардинально изменится в 2026 году. Стоимость токенов — базовой единицы вывода LLM — упадет на 70–90% по мере развития специализированного AI-железа, методов квантизации и архитектур на основе смеси экспертов (MoE). Это снижение затрат преобразит индустрию. Когда вывод станет дешевым, станут возможными постоянно работающие агенты.
Операции безопасности, IT-процессы, циклы соответствия требованиям и системы мониторинга будут работать на непрерывных, AI-управляемых процессах, которые ранее были экономически нецелесообразны. Дешевые токены откроют новую эру, где AI — не функция, а инфраструктура.
Глобальный баланс сместится в сторону китайских LLM
Китайские лаборатории представят языковые модели, которые по производительности будут соперничать, а в некоторых случаях превосходить ведущие западные модели, при значительно меньших затратах на обучение и вывод. Китайские разработчики сделали ставку на обучение с низкой точностью, облегченные архитектуры, массивные многоязычные корпуса и встроенные модули агентного мышления.
Эти модели быстро распространятся по Азии, Африке, Латинской Америке и развивающимся экономикам, вынуждая западные компании и регуляторов столкнуться с новой конкурентной реальностью: превосходство в AI больше не является региональным. Глобальная кривая затрат на AI упадет еще быстрее, и создаваемое этим конкурентное давление будет глубоким.
Война за таланты в сфере AI обострится
Борьба за AI-таланты, бывшая интенсивной в 2023–2025 годах, достигнет нового пика в 2026-м. Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic, Amazon, Meta и горстка элитных AI-стартапов будут предлагать пакеты компенсаций, которые побивают предыдущие рекорды.
Ведущие исследователи LLM, архитекторы агентных систем и эксперты по обучению с подкреплением будут регулярно получать предложения на $10–20 млн и более. Многие компании будут привлекать высококвалифицированных специалистов через поглощения. Многие устаревшие вендоры просто не смогут угнаться за этим. Без конкурентоспособных талантов они будут бороться за инновации и отстанут от AI-нативных конкурентов еще сильнее.
Полное слияние кибербезопасности и AI
Кибербезопасность и AI сольются, перестав функционировать как отдельные домены. Центры безопасности операций (SOC) не просто будут использовать AI — они будут работать на AI. Агентные системы получат возможности:
- Автоматически подавлять предупреждения.
- Проводить расследования за секунды.
- Коррелировать уязвимости в облаке, идентификации, на конечных точках и в сети.
- Генерировать способы устранения проблем.
- Проверять изменения и поддерживать непрерывный контроль.
К концу 2026 года крупные предприятия будут видеть, как 30% или более рабочих процессов SOC выполняются агентами, а не людьми.
Ожидается, что в 2026 году рынок войдет в переходный период, который случается раз в поколение. Победят те компании, которые создают продукты для агентного, AI-нативного мира, а не те, которые прикручивают AI к устаревшим рабочим процессам. AI станет новой архитектурой, агенты — новой рабочей силой, и в 2026 году предприятия наконец осознают, что старый стек не может конкурировать с тем, что грядет.
По материалам SCWorld.