Исследование IBM показывает, что две трети британских компаний уже получают ощутимую выгоду от внедрения искусственного интеллекта, но дальнейший прогресс упирается в необходимость массового переобучения сотрудников.
Продуктивность растет, но потенциал не раскрыт
Согласно новому отчету IBM The Race for ROI, основанному на опросе 3500 бизнес-лидеров по всей Европе, Ближнему Востоку и Африке, включая 500 представителей из Великобритании, 66% британских предприятий уже фиксируют значительное повышение производительности благодаря технологиям ИИ. При этом 63% руководителей отмечают рост операционной эффективности.
Однако исследование выявило парадокс: несмотря на очевидные преимущества, почти две трети организаций (62%) еще не раскрыли полный потенциал искусственного интеллекта. Основной причиной называется недостаточное внимание к трансформации рабочей силы и обучению AI-навыкам.
Барьеры внедрения и сопротивление переменам
Исследование показало, что 67% британских руководителей считают внутреннее сопротивление и культурные барьеры основными факторами, тормозящими запуск пилотных проектов с использованием ИИ. Эта проблема напрямую связана с недостатком инвестиций в развитие персонала: только 45% предприятий предлагают общефирменное или специализированное обучение технологиям искусственного интеллекта.
Еще более тревожная статистика: всего 38% компаний приорититизируют инклюзивную трансформацию рабочей силы, обеспечивающую равный доступ к программам переподготовки для сотрудников всех ролей, возрастов и уровней технической экспертизы.
Классическая ситуация «хотели как лучше, а получилось как всегда». Компании вкладывают миллионы в технологии, но экономят на обучении людей, которые должны эти технологии использовать. Получается цифровой разрыв внутри организации: системы есть, а компетенций нет. Особенно иронично это выглядит на фоне того, что сами руководители признают высвобождение времени для творческой работы и стратегического планирования благодаря ИИ.
Ожидания потребителей и доверие к ИИ
Параллельное исследование IBM среди более 2000 британских потребителей показало растущее принятие AI-технологий. 74% респондентов выразили комфорт при использовании AI-ассистентов в процессе принятия решений — от персонализированных рекомендаций до управления домашними финансами.
Уровень доверия к интерактивным AI-сервисам также оказался высоким: 79% потребителей доверяют чат-ботам в получении надежных результатов, а 72% сообщили о положительном опыте взаимодействия. Ключевыми факторами принятия стали удобство и скорость (40%), надежная защита данных и приватность (37%), а также круглосуточная поддержка (35%).
Проблемы измерения возврата на инвестиции
Бизнес-лидеры сталкиваются с трудностями в количественной оценке ROI от внедрения ИИ. Основными вызовами британские руководители назвали:
- Высокие первоначальные инвестиционные затраты, искажающие краткосрочный ROI (37%)
- Сложность атрибуции бизнес-результатов исключительно усилиям по внедрению ИИ (35%)
- Недостаток навыков или экспертизы (31%)
При этом уже 27% организаций видят финансовую отдачу или экономию от AI-инициатив, а еще 34% ожидают аналогичных результатов в течение следующего года.
Рекомендации для ускорения возврата инвестиций
Отчет IBM предлагает пять приоритетов для корпоративных лидеров:
- Создание эффективной операционной модели для ИИ: унифицированный подход к AI-трансформации с четким распределением ответственности
- Развитие AI-грамотности и культуры инноваций: от совета директоров до начинающих специалистов
- Принятие неопределенности и быстрых изменений: формирование культуры, готовой к постоянным трансформациям
- Понимание рисков внедрения ИИ: применение инструментов управления для мониторинга и смягчения потенциальных угроз
- Создание общефирменного «AI Board»: для определения этических принципов и аппетита к рискам
Леон Батлер, генеральный директор IBM UK and Ireland, прокомментировал: «Британский бизнес явно видит преимущества ИИ для производительности, при этом две трети уже сообщают о значительных успехах. Но реальная возможность заключается впереди — раскрытие еще большей ценности через трансформацию рабочей силы и повышение квалификации».
Источник новости: IBM Newsroom