На фоне волны корпоративных сделок с ИИ-компаниями становится очевидным: бизнес готов рисковать, внедряя сырые технологии, лишь бы не отстать от конкурентов. На этой неделе сразу несколько крупных игроков объявили о стратегических партнерствах в области искусственного интеллекта.
Корпоративный ИИ-бум: кто и с кем договорился
Среди наиболее значимых сделок:
- Zendesk представила новых ИИ-агентов, которые, по заявлениям компании, способны решать 80% обращений в службу поддержки
- Anthropic и IBM объявили о стратегическом партнерстве
- Deloitte также заключила сделку с Anthropic, несмотря на недавний скандал
- Google запустила новую платформу Gemini Enterprise для бизнеса
Реальность против маркетинга
Однако за громкими заголовками скрываются серьезные проблемы. В тот же день, когда Deloitte анонсировала партнерство с Anthropic, австралийское Министерство занятости и трудовых отношений потребовало от консалтинговой компании вернуть деньги за отчет, содержащий многочисленные ИИ-галлюцинации.
Ситуация с Deloitte — классический пример того, как компании пытаются сэкономить на экспертизе, перекладывая ответственность на незрелые алгоритмы. Австралийские регуляторы правильно поступили, заставив вернуть деньги — это посылает четкий сигнал всему рынку: ИИ не оправдание для халтуры. Особенно забавно, что скандал случился именно с Deloitte, которая десятилетиями продавала услуги по аудиту и консалтингу под лозунгом качества и ответственности.
Экономика ИИ: предприятия как локомотив доходов
В подкасте Equity эксперты обсуждали, что корпоративный сектор становится для ИИ-компаний более надежным источником дохода, чем потребительские приложения. В то время как социальные сети на основе генеративного ИИ вроде Sora могут принести прибыль через годы, предприятия готовы платить здесь и сейчас.
«Возможно, Sora — это то, как OpenAI будет зарабатывать через пять лет, но предприятия — это то, как эти компании зарабатывают сейчас», — отметил один из участников дискуссии.
Автоматизация поддержки: замена людей или решение проблем?
Zendesk позиционирует свои ИИ-агенты как инструмент полной автоматизации клиентского сервиса. Однако эксперты видят в этом скорее решение реальной проблемы недоступности человеческой поддержки, чем прямую замену специалистов.
«Проблема не в том, что у нас недостаточно людей для этих работ, а в том, что вы никогда не можете дозвониться до кого-то или вас перекидывают между отделами», — комментирует ситуацию участник дискуссии.
Источник новости: TechCrunch