Этот год обещал стать прорывным для искусственного интеллекта, но вместо этого принес серию разочарований. Многие ожидаемые релизы оказались скорее источником фрустрации, чем впечатляющих достижений.
GPT-5 от OpenAI: обещанная «Звезда смерти» оказалась слабее предшественников
Запуск GPT-5 в августе стал спектаклем разочарования. Генеральный директор Сэм Альтман сравнивал его с «Звездой смерти», но пользователи почувствовали себя обманутыми. Принудительный отказ от GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-3 вызвал возмущение — более 3000 пользователей подписали петицию о возврате старых моделей.
Пользователи Reddit назвали GPT-5 «понижением уровня, замаскированным под новинку». Даже Алтман позже признал, что OpenAI «накосячила» с запуском. Сейчас компания предпринимает шаги по исправлению ситуации и планирует разрешить использование старых моделей для специфических задач.
Meta* Llama 4: ограниченная открытость и слабая производительность
Апрельский релиз Llama 4 удивил всех, но разработчики быстро обнаружили несоответствие ожиданиям. Модель оказалась не полностью открытой — только открытые веса с ограничениями использования.
Llama 4 показала слабые результаты в бенчмарках: всего 16% на полиглотных тестах кодирования Aider, едва дотягивая до показателей меньших моделей. Длинные тексты получались хуже, чем у меньших собратьев, а сама модель казалась незрелой и непоследовательной.
Sarvam-M: индийский провал с перспективой восстановления
Запущенный в мае как первая модель в рамках IndiaAI Mission, Sarvam-M изначально не смог впечатлить. Несмотря на заявления о сильной работе с индийскими языками и математикой, за два дня модель скачали всего 334 раза.
Пользователи отмечали, что модель «не дотягивает до уровня ChatGPT» — адекватна для базовых задач, но поверхностна в целом. Инвесторы назвали реакцию «унизительной», а в социальных сетях задавались вопросом о реальных достижениях модели.
Perplexity Pro с Airtel: обещание премиума без премиума
Airtel обещал миллионам клиентов 12 месяцев бесплатного доступа к Perplexity Pro, но реальность разочаровала. Пользователи под планом Airtel чувствовали, что используются не те же модели, что в платной версии Pro.
«Pro» версия от Airtel работала хуже бесплатной версии Perplexity: медленные ответы, отсутствие цитирования, нет визуалов, поверхностные инсайты. Пользователи чувствовали себя обманутыми из-за отсутствия дисклеймера о ограниченной версии.
Apple Intelligence: анонс без реализации
Инициативы Apple в области ИИ не впечатлили и не привели к массовому внедрению. Хотя Apple анонсировала их в прошлом году, люди не поверили анонсу.
Обещанные функции, такие как поиск Siri в письмах и заметках, не материализовались. Инструменты суммаризации содержали ошибки, включая печально известный случай с генерацией дико неточных новостных сводок, что заставило компанию откатить функциональность.
Taco Bell AI Drive-Through: автоматизация против здравого смысла
Голосовое оформление заказов через ИИ в 500 локациях Taco Bell быстро стало источником фрустрации вместо удобства.
Система ИИ принимала заказы на 18 000 стаканов воды, застревала в циклах и добавляла нежелательные дополнения к блюдам. Клиенты жаловались на дублирующиеся платежи. Taco Bell в итоге признала неудачи, замедлила внедрение и вернула человеческое вмешательство.
Ola Krutrim Kruti: индийский ответ без ответа
Krutrim Kruti запустился как индийский ответ агентскому ИИ, но запуск провалился. Стартап Бхавиша Аггарвала был на радаре благодаря большинству анонсов ИИ за последние два года, однако пользователи постоянно чувствовали, что модель не соответствует созданному хайпу.
Запросы были медленными или некорректными, часто повторяя заскриптованные ответы. Загрузки были низкими, произошли увольнения, исполнительные директора ушли в отставку, а цели по сбору средств пришлось пересмотреть в сторону уменьшения.
Meta* Vibes: ИИ-контент как «отстой»
Видеолента Meta* в стиле TikTok, Vibes, запущенная в сентябре, провалилась почти сразу.
Пользователи отвергли ее как «ИИ-отстой», наполненный бессмысленным низкокачественным контентом. Платформа противоречила собственным заявлениям Meta об аутентичном сторителлинге, вместо этого заполняя ленты пользователей непривлекательными ИИ-сгенерированными видео.
Sora 2 App: технические улучшения не спасают слабый пользовательский опыт
Подобно Vibes, Sora 2 от OpenAI доказала, что технические улучшения ИИ не могут спасти слабый социальный опыт.
Рейтинги приложения упали до 2.9 звезд. Строгие ограничения контента, ограниченное количество генераций для платных пользователей, обрезанные видео и баггированные анимации делали приложение разочаровывающим.
Runway Gen-4: премиум без премиума
После повторных задержек Runway Gen-4 прибыл с обещаниями больших улучшений, но премиум-пользователи остались разочарованы.
Время ожидания в очередях превышало 10 минут, анимированные персонажи вели себя непредсказуемо, а видео часто замирали неловко перед рывком в действие. Многие пользователи утверждали, что Gen-3 Alpha Turbo все еще превосходит новинку, что привело к отменам подписок в пользу конкурентов вроде Kling и Sora.
2025 год стал отрезвляющим напоминанием: хайп и маркетинговая шумиха не гарантируют качественного продукта. Компании продолжают гонку за первыми позициями, забывая о базовых принципах — стабильности, предсказуемости и реальной полезности для пользователей. Ирония в том, что многие «прорывные» модели оказались хуже своих предшественников, а «революционные» функции — просто переупакованными старыми технологиями. Индустрия стоит на пороге зрелости, где обещания придется подкреплять реальными результатами.
По материалам Analytics India Magazine
*Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.