Стартап Reflection AI, основанный всего год назад бывшими исследователями Google DeepMind, привлек 2 миллиарда долларов при оценке в 8 миллиардов. Это впечатляющий рост в 15 раз по сравнению с оценкой в 545 миллионов долларов всего семь месяцев назад, сообщает TechCrunch.
От кодинга к суперинтеллекту
Компания, изначально сосредоточенная на автономных агентах для программирования, теперь позиционирует себя как открытую альтернативу закрытым лабораториям вроде OpenAI и Anthropic, а также западный эквивалент китайских AI-компаний типа DeepSeek.
Основатели с серьезным бэкграундом
Стартап был запущен в марте 2024 года Мишей Ласкиным, который руководил моделированием вознаграждений для проекта Gemini в DeepMind, и Иоаннисом Антоноглу, соавтором AlphaGo — системы ИИ, знаменитой победой над чемпионом мира в игре Го в 2016 году.
Вместе с новым раундом финансирования Reflection AI объявила о найме команды топ-талантов из DeepMind и OpenAI и создании продвинутой платформы для обучения ИИ, которая будет открыта для всех. Компания заявляет, что определила «масштабируемую коммерческую модель, соответствующую нашей стратегии открытого интеллекта».
Технические амбиции
Команда Reflection AI насчитывает около 60 человек — в основном исследователей и инженеров в области инфраструктуры, обучения данных и разработки алгоритмов. Компания уже обеспечила себя вычислительным кластером и надеется выпустить передовую языковую модель в следующем году, обученную на «десятках триллионов токенов».
«Мы построили то, что когда-то считалось возможным только в лучших лабораториях мира: крупномасштабную платформу LLM и обучения с подкреплением, способную обучать массивные модели Mixture-of-Experts на передовом уровне», — написали в Reflection AI в посте на X.
Архитектура MoE как конкурентное преимущество
MoE (Mixture-of-Experts) относится к специфической архитектуре, которая питает передовые LLM — системы, которые ранее только крупные закрытые AI-лаборатории могли обучать в масштабе. DeepSeek совершил прорыв, когда понял, как обучать эти модели масштабно открытым способом, за ним последовали Qwen, Kimi и другие модели в Китае.
«DeepSeek, Qwen и все эти модели — наш сигнал тревоги, потому что если мы ничего не сделаем, то фактически глобальный стандарт интеллекта будет построен кем-то другим», — сказал Ласкин. «Он не будет построен Америкой».
Инвестиции в 2 миллиарда для команды из 60 человек — это либо гениальная ставка на исключительный талант, либо очередной пузырь в ожиданиях от ИИ. Особенно иронично выглядит риторика «американского ответа» Китаю, когда реальная открытость ограничивается лишь весами моделей, а данные и пайплайны остаются проприетарными. Похоже, Reflection AI переняла у Meta* и Mistral лишь удобные части их стратегии «открытости».
Бизнес-модель: открытость с оговорками
Определение Reflection AI «открытости» сосредоточено скорее на доступе, чем на разработке, аналогично стратегиям Meta* с Llama или Mistral. Ласкин сказал, что Reflection AI будет выпускать веса моделей — основные параметры, определяющие работу системы ИИ — для публичного использования, в основном сохраняя наборы данных и полные пайплайны обучения проприетарными.
«В реальности самое важное — это веса моделей, потому что веса моделей любой может использовать и начать экспериментировать с ними», — сказал Ласкин. «Инфраструктурный стек могут использовать лишь избранные компании».
Этот баланс также лежит в основе бизнес-модели Reflection AI. Исследователи смогут свободно использовать модели, но доход будет поступать от крупных предприятий, строящих продукты на основе моделей Reflection AI, и от правительств.
Реакция индустрии
Американские технологи в основном приветствовали новую миссию Reflection AI. Дэвид Сакс, советник Белого дома по ИИ и крипто, написал в X: «Здорово видеть больше американских open source AI моделей. Значительный сегмент глобального рынка предпочтет стоимость, настраиваемость и контроль, которые предлагает open source. Мы хотим, чтобы США выиграли и в этой категории».
Клем Деланг, сооснователь и CEO Hugging Face, платформы для создателей ИИ, прокомментировал: «Это действительно отличная новость для американского open-source ИИ. Теперь задача будет показать высокую скорость обмена открытыми AI-моделями и наборами данных».
По материалам TechCrunch
* Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ)