Дональд Трамп одним махом перезагрузил технологическое противостояние США и Китая. Его решение разрешить Nvidia продавать в Китай чипы H200 для искусственного интеллекта — это не просто смена экспортной политики, а стратегический ход, где каждая сторона видит свою выгоду. Решение, анонсированное в социальных сетях, даёт китайской индустрии ИИ доступ к технологиям, которые Вашингтон годами пытался заблокировать.
Сторонники жёсткой линии в сфере безопасности утверждают, что продажа этих мощных ускорителей позволит Китаю догнать США в гонке ИИ и разрабатывать более совершенное военное вооружение. С другой стороны, сторонники сделки, включая саму Nvidia, видят в этом возможность удержать Китай в технологической экосистеме США, сделав его ИИ-индустрию зависимой от американских чипов и софтверной платформы CUDA. Правительство США также планирует получать 25% отчислений с продаж Nvidia «одобренным клиентам» в Китае.
Что даёт Китаю чип H200
Nvidia H200 — один из самых мощных AI-ускорителей, которые теперь легально доступны Китаю. Это не новейший чип компании (он на поколение отстаёт от Blackwell), но его ключевое преимущество — экстремально высокая пропускная способность памяти (HBM). Это делает его идеальным для развёртывания и масштабирования уже обученных больших моделей, позволяя генерировать больше токенов в секунду и запускать более сложные системы.
Китай пока не может производить собственные аналоги этих чипов и передовых модулей памяти. Как отмечает Раш Доси, доцент Джорджтаунского университета, «вычислительные мощности — наше главное преимущество», и, отказываясь от него, США увеличивают шансы, что мир будет работать на китайском ИИ.
Стратегический расчёт или тактическая ошибка?
Решение Трампа даёт ему три очевидных преимущества: доходы, рычаг влияния и видимость контроля. 25%-ный сбор с продаж — это коммерческая победа, хотя механизм сбора остаётся расплывчатым. Более важно то, что сделка удерживает китайские компании в экосистеме Nvidia.
- CUDA-ловушка: Проприетарная программная платформа Nvidia стала операционной системой для современной разработки ИИ. Миграция с неё на китайские аналоги, такие как MindSpore от Huawei, требует переписывания моделей и приводит к падению производительности.
- Зависимость от инструментов: Продолжая продавать чипы, США сохраняют влияние на архитектуру глобального ИИ через документацию, инструменты и сообщество разработчиков.
Идея «продать, но держать на крючке» выглядит умно на бумаге, но пахнет самоуверенностью. История технологий полна примеров, когда «временная зависимость» быстро превращалась в мощный стимул для создания собственных, пусть и неидеальных, аналогов. Китайские инженеры отлично умеют обратный инжиниринг. Риск в том, что они получат и железо, и время на адаптацию, а потом одним рывком перейдут на отечественные решения, заплатив транзакционные издержки всего один раз. Политика сдерживания через зависимость работает только до тех пор, пока альтернатива действительно болезненна.
Сможет ли Китай создать замену?
Китай активно работает над созданием собственных высокопроизводительных AI-чипов. Линейка Huawei Ascend — ближайший конкурент, но даже её флагманский процессор 910C существенно отстаёт от решений Nvidia как по вычислительной мощности, так и по параметрам памяти.
Главное препятствие — производственные мощности. Если Huawei в этом году может поставить около 200 000 единиц, то Nvidia производит ускорители ИИ миллионами. Этот разрыв в масштабе — фундаментальное преимущество американской компании, которое не так просто ликвидировать, даже получив доступ к более старым моделям чипов.
По материалам AFR.