По сообщению блога AWS, платформа Rox, позиционируемая как «операционная система доходов для эры прикладного ИИ», стала общедоступной. Система использует искусственных агентов на базе Amazon Bedrock для автоматизации рабочих процессов продаж.
Архитектура решения
Rox решает проблему разрозненных данных из CRM-систем, маркетинговой автоматизации, финансовых систем и телеметрии продукта через трехслойную архитектуру:
- Единая система записей – управляемый граф знаний, объединяющий данные из всех источников
- Рои агентов – интеллектуальные агенты, которые анализируют граф и оркестрируют многошаговые рабочие процессы
- Интерфейсы поверх различных платформ – веб-приложение, Slack, iOS и macOS приложения
Ключевые возможности Command
Новый интерфейс Command координирует работу множества специализированных агентов, выполняющихся параллельно. Один запрос (например, «подготовь меня к обновлению ACME и составь последующие действия») разбивается на план: исследование использования, идентификация недостающих заинтересованных сторон, обновление обогащения данных, предложение следующих лучших действий, составление исходящих сообщений, обновление возможностей и сборка предложения.
Каждый шаг выполняется через инструментальные вызовы в системы клиента и подвергается одобрению защитных механизмов. Многоуровневая система защиты анализирует запросы по множеству аспектов безопасности и уместности перед передачей в слой вывода.
Технологическая основа
Для работы Command требуется модель, способная к рассуждению по нескольким шагам, оркестрации инструментов и динамической адаптации. Rox выбрала Claude Sonnet 4 от Anthropic на Amazon Bedrock благодаря его непревзойденной производительности в работе с инструментами и рассуждении.
Интересно наблюдать, как корпоративные решения переходят от простой автоматизации к сложной оркестрации рабочих процессов. Rox демонстрирует зрелость подхода: вместо точечных улучшений они строят целую экосистему агентов, способных выполнять комплексные бизнес-процессы. Вопрос в том, насколько такие системы масштабируются за пределами крупных корпоративных клиентов и смогут ли они адаптироваться к локальным бизнес-процессам в разных регионах.
Дополнительные функции платформы
- Research – глубокое исследование аккаунтов и рынков
- Meet – запись, транскрибация и преобразование встреч в действия
- Outreach – персонализированное взаимодействие с потенциальными клиентами
- Revenue – отслеживание и обновление конвейеров продаж
- Auto-fill proposals – автоматическая сборка предложений из контекста аккаунта
- Rox apps – модульные расширения для специально разработанных рабочих процессов
- Мобильные приложения – iOS и macOS приложения для работы в движении
- Regional expansion – доступность в регионе AWS Middle East (Bahrain)
Результаты бета-тестирования
В ходе бета-тестирования предприятия показали впечатляющие результаты:
- 50% рост продуктивности представителей продаж
- 20% ускорение скорости продаж
- Двукратный рост выручки на одного представителя
Amazon Bedrock обеспечивает основу для доставки Rox в корпоративном масштабе, предлагая безопасность, гибкость для интеграции с последними моделями и масштабируемость для надежной обработки тысяч одновременных агентов.