Spotify, похоже, решил, что его алгоритмы недостаточно хорошо знают нас. В среду компания анонсировала новый инструмент «Prompted Playlists», который, как заявляют, впервые дает пользователям больше контроля над рекомендательной системой стриминга. По крайней мере, именно так это позиционируется. Функция, которая пока доступна только для премиум-подписчиков в Новой Зеландии и на английском языке, позволяет создавать плейлисты с помощью расширенных текстовых запросов. Это эволюция прошлогодней опции AI playlists, но с более глубоким контекстом.
От коротких команд к «полной арке» вкуса
Ключевое отличие новой функции — ее способность анализировать не только текущие предпочтения, но и всю историю прослушиваний пользователя на Spotify «с первого дня». Это, как утверждает компания, создает «полную арку» музыкального вкуса. Вместо простых запросов вроде «расслабляющая музыка» теперь можно составлять длинные, многоуровневые промпты, которые учитывают «знания о мире» — так представитель Spotify объяснил TechCrunch работу нового ИИ.
Например, можно попросить: «музыка от моих топ-артистов за последние пять лет», а затем добавить: «глубокие треки, которые я еще не слышал». Или составить запрос для конкретного сценария: «высокоэнергичный поп и хип-хоп для 30-минутного забега на 5 км, который держит ровный темп, а затем плавно переходит в расслабляющие песни для заминки».
Это классический ход в эпоху перенасыщения алгоритмами: дать пользователю иллюзию контроля. Вместо того чтобы жаловаться на однообразие рекомендаций, вы сами составляете для них техническое задание. Гениально с точки зрения удержания внимания. Пользователь тратит время на тонкую настройку плейлиста, который, по сути, остается продуктом той же черной коробки — алгоритма Spotify. Вопрос в том, насколько эта «черная коробка» действительно стала умнее и может ли она выйти за рамки своих же паттернов обучения на наших же данных.
Больше чем просто плейлист: настройка и обновление
Новый инструмент предлагает несколько продвинутых опций, которые выводят его за рамки простого генератора музыки:
- Тонкая настройка запроса: После создания плейлиста можно продолжать уточнять промпт, делая его еще более специфичным.
- Гибкое обновление: Пользователи могут задавать периодичность обновления плейлиста — ежедневно, еженедельно или по другому расписанию.
- Объяснение рекомендаций: Плейлисты будут сопровождаться описаниями, поясняющими, почему были выбраны те или иные треки.
- Стартовые подсказки: Для тех, кто не знает, с чего начать, Spotify предложит набор готовых промптов.
По сути, компания предлагает пользователям возможность создавать свои собственные версии фирменных плейлистов Spotify, таких как Discover Weekly или жанровые Daily Mixes, но сфокусированные на конкретной теме, настроении или временном периоде.
Тренд на кастомизацию алгоритмов
Spotify не одинок в стремлении «дать пользователям контроль». В тот же день Instagram* представил инструмент, позволяющий настраивать ленту Reels. Децентрализованный конкурент X, Bluesky, уже давно позволяет пользователям выбирать и даже заменять алгоритмы рекомендаций. Это явный тренд: платформы, осознав, что их «всемогущие» алгоритмы иногда раздражают пользователей, пытаются переложить часть ответственности за контент на самих потребителей.
Остается открытым вопрос, насколько эта кастомизация реальна. Является ли расширенный промпт просто более изощренным способом сбора данных о предпочтениях для того же самого алгоритма? Или это действительно шаг к более прозрачным и контролируемым системам рекомендаций? Бета-тест в Новой Зеландии, скорее всего, даст ответы на эти вопросы перед глобальным релизом.
По материалам TechCrunch.
*Принадлежит Meta, признаной экстремистской и запрещенной в РФ