Пишет NVIDIA, что космические дата-центры могут снизить энергозатраты в 10 раз и решить проблему охлаждения вычислительных систем. Стартап Starcloud, участник программы NVIDIA Inception, готовится к запуску спутника с искусственным интеллектом на борту уже в ноябре этого года.
Космические вычисления как решение энергетических проблем
Проект Starcloud нацелен на создание орбитального центра обработки данных мощностью 5 гигаватт с солнечными панелями и системами охлаждения размером примерно 4×4 километра. По оценкам компании, даже с учетом затрат на запуск, эксплуатация в космосе окажется в 10 раз дешевле наземных альтернатив.
«В космосе доступна практически неограниченная, дешевая возобновляемая энергия, — заявил Филип Джонстон, сооснователь и CEO Starcloud. — Единственное воздействие на окружающую среду происходит при запуске, но за весь срок службы центра обработки данных мы получим десятикратную экономию выбросов CO₂ по сравнению с наземными решениями».
Преимущества орбитальных дата-центров
Ключевые преимущества космических вычислений включают:
- Бесплатное охлаждение: вместо испарительных башен с пресной водой используется вакуум космоса как бесконечный теплоотвод
- Постоянная солнечная энергия: нет необходимости в аккумуляторах или резервном питании
- Снижение нагрузки на ресурсы Земли: экономия воды и энергии
Предстоящий запуск спутника Starcloud-1 весом 60 кг ознаменует космический дебют GPU NVIDIA H100 — первого дата-центрового графического процессора в открытом космосе. Спутник размером с небольшой холодильник обеспечит в 100 раз более мощные вычисления, чем любые предыдущие космические операции.
Практические применения
Одним из первых применений космических дата-центров станет анализ данных дистанционного зондирования Земли для:
- Определения типов сельскохозяйственных культур
- Прогнозирования локальной погоды
- Обнаружения лесных пожаров в реальном времени
- Быстрого реагирования на сигналы бедствия
Выполнение выводов прямо в космосе, где данные собираются, позволяет сократить время реакции с часов до минут.
Методы наблюдения Земли включают оптическую съемку, гиперспектральную визуализацию и радиолокацию с синтезированной апертурой (SAR). Последняя генерирует огромные объемы данных — около 10 гигабайт в секунду, что делает космическую обработку особенно ценной.
Идея космических дата-центров выглядит одновременно гениальной и безумной. С одной стороны — неоспоримые преимущества в виде бесплатного охлаждения и солнечной энергии. С другой — колоссальные технические риски: радиация, космический мусор, сложности обслуживания. Если Starcloud действительно сможет доказать жизнеспособность концепции, это перевернет всю индустрию облачных вычислений. Но пока что это выглядит как амбициозный эксперимент, а не готовое коммерческое решение.
Технологический выбор
«Starcloud должен быть конкурентоспособен с рабочими нагрузками, которые выполняются в наземных дата-центрах, а GPU NVIDIA — самые производительные для обучения, дообучения и выводов», — объяснил Джонстон выбор технологий компании.
Стартап, недавно завершивший программу Google for Startups Cloud AI Accelerator, планирует запустить в космосе открытую модель Gemma от Google на GPU H100, доказав возможность работы даже больших языковых моделей на орбите.
Для будущих запусков компания рассматривает интеграцию платформы NVIDIA Blackwell, которая, по ожиданиям Джонстона, обеспечит до 10-кратного улучшения производительности ИИ по сравнению с архитектурой Hopper.
«Участие в программе NVIDIA Inception было критически важным — мы получили техническую поддержку, доступ к экспертам NVIDIA и их GPU», — добавил CEO Starcloud.
Джонстон предсказывает: «Через 10 лет практически все новые центры обработки данных будут строиться в космосе». Смелое заявление, но если технология окажется работоспособной, это действительно может изменить правила игры в энергоемкой индустрии искусственного интеллекта.