Эффективность работы с генеративными ИИ для создания кода напрямую зависит от понимания их «программистской личности». Без этого знания разработчики рискуют столкнуться с разочарованием и неоправданными ожиданиями при использовании техники вайб-кодинга.
Что такое вайб-программирование
Традиционный подход к написанию кода предполагает ручное создание исходного кода на языках программирования вроде Python или C++. С появлением генеративных ИИ и больших языковых моделей процесс кардинально изменился — теперь можно просто описать желаемый функционал на естественном языке, и ИИ сгенерирует готовый код за считанные минуты.
Эта техника получила название «вайб-кодинг» (vibe coding), поскольку пользователь передаёт лишь общую концепцию («вайб») того, что должно работать, а ИИ берёт на себя всю техническую работу. Теоретически, даже неподготовленные пользователи могут создавать сложные приложения, не обладая навыками программирования.
Кто такие вайб-кодеры
Пользователь, практикующий вайб-кодинг, автоматически становится вайб-программистом. Однако статус этот довольно условный — сегодня любой может объявить себя специалистом в этой области. Некоторые эксперты настаивают на необходимости сертификации и лицензирования вайб-программистов, но пока эта дисциплина остаётся скорее экспериментальной.
Уже появились курсы по вайб-программированию, обучающие эффективному взаимодействию с ИИ. Вероятно, в будущем сформируется разделение на профессиональных и любительских вайб-программистов, где первые будут составлять небольшую, но высококвалифицированную группу.
Человеческий стиль программирования
Любой опытный разработчик подтвердит: стили программирования у разных людей кардинально отличаются. Это явление часто называют «программистской личностью» — уникальным почерком, отражающим подход человека к решению задач.
- Аккуратные разработчики создают чёткий, продуманный код, легко читаемый другими программистами
- Хаотичные кодеры производят запутанные решения, которые работают, но понять их логику практически невозможно
- Эксцентричные стили включают нестандартные подходы к именованию переменных и структурированию кода
На стиль программирования влияет обучение, опыт работы и даже корпоративные стандарты, если менеджер требует соблюдения определённых правил написания кода.
Реальный пример проблемного стиля
Опыт работы с legacy-кодом часто преподносит неприятные сюрпризы. Одна компания столкнулась с ситуацией, когда внешний разработчик создал для них критически важную программу, но держал исходный код в секрете. Это поставило бизнес в зависимость от единственного человека.
Программист начал требовать завышенные платежи за малейшие изменения, а во время его отпусков руководство компании испытывало серьёзный стресс из-за невозможности оперативно решать проблемы.
При анализе кода выяснилась любопытная деталь: все переменные и константы были названы в честь классических музыкантов. Переменная для количества товаров на складе называлась Beethoven, а для отслеживания дат — Mozart. Такой подход делал код практически нечитаемым для посторонних.
ИИ-помощники наследуют худшие черты человеческого программирования — от избыточной сложности до намеренной обфускации. Парадокс в том, что мы ожидаем от машин ясности и эффективности, но обучаем их на данных, полных хаоса и несовершенства. Вайб-кодинг становится не магической палочкой, а скорее лотереей — результат зависит от того, на каких примерах тренировалась конкретная модель и какие «привычки» она переняла у своих создателей.
В конечном счёте код был расшифрован и переписан, что позволило компании избавиться от зависимости от одного разработчика. Остаётся вопрос: был ли такой стиль намеренной попыткой создать зависимость, или это просто следствие своеобразного подхода к программированию?
По материалам Forbes.