Страховой сектор активно готовится к внедрению нормативных требований к искусственному интеллекту, которые вступят в силу в 2025 году. По сообщению Databricks, отрасль столкнется с необходимостью создания комплексных систем управления данными и алгоритмами для соответствия новым стандартам.
Ключевые вызовы для страховых компаний
Основные сложности, с которыми столкнутся страховщики, включают:
- Обеспечение прозрачности и объяснимости алгоритмов принятия решений
- Создание систем мониторинга смещения данных (data bias)
- Внедрение механизмов аудита и контроля ИИ-моделей
- Организация управления данными в масштабе всей компании
Технологические требования
Новые регуляторные нормы потребуют от компаний реализации:
- Систем отслеживания линейных данных и моделей
- Инструментов мониторинга производительности и дрейфа моделей
- Механизмов обеспечения воспроизводимости результатов
- Протоколов безопасности и конфиденциальности данных
Парадокс ситуации в том, что страховщики, десятилетиями оценивавшие риски других, теперь сами оказались в зоне повышенного регуляторного внимания. Их опыт в управлении рисками должен помочь, но традиционные подходы вряд ли сработают против непредсказуемости ИИ-систем.
Подготовка к 2025 году
Отрасль уже начала активную подготовку: крупные игроки инвестируют в платформы данных, создают кросс-функциональные команды и разрабатывают внутренние стандарты использования ИИ. Ключевым становится вопрос баланса между инновациями и соответствием требованиям.
Регуляторные изменения 2025 года затронут не только крупные корпорации, но и средние компании, которые используют ИИ для оценки рисков, обработки страховых случаев и персонализации продуктов. Успешная адаптация потребует значительных технических и организационных преобразований.