Современный ландшафт искусственного интеллекта напоминает качели между завышенными ожиданиями и суровой реальностью. В то время как технологические гиганты вливают сотни миллиардов в гонку вооружений, технический прогресс замедляется, а открытые модели догоняют коммерческие решения. Это создает уникальное окно возможностей для стран, которые ранее считались аутсайдерами ИИ-гонки.
Гигантские инвестиции против скромных результатов
Корпоративное видение будущего ИИ предполагает тотальное доминирование нескольких технологических гигантов. Nvidia инвестирует 150 миллиардов долларов в OpenAI, Meta* строит дата-центры размером с Манхэттен. Глобальное энергопотребление центров обработки данных должно вырасти на 20% к 2030 году, а ежегодные капитальные инвестиции достигают 750 миллиардов долларов только в США.
Мы подошли к точке, где чем больше денег вливают в ИИ, тем очевиднее становится закон убывающей отдачи. GPT-5 при стоимости обучения в 10 раз выше предшественника не произвел ожидаемого прорыва — мы уперлись в фундаментальные ограничения текущих архитектур.
Техническое плато и рост open-source
Пока большие корпорации соревнуются в размерах моделей, открытые решения демонстрируют впечатляющие результаты. Швейцария разработала языковую модель за 75 миллионов долларов с поддержкой 1000 языков и диалектов — сумма, сравнимая с бюджетом среднего стартапа.
Исследования подтверждают скепсис: отчет MIT показывает, что 95% компаний не получают отдачи от инвестиций в ИИ, а исследование июля 2025 обнаружило, что разработчики работают на 20% медленнее с ИИ-ассистентами.
Новые возможности для локальных игроков
Замедление прогресса стало неожиданным преимуществом для стран, которые не могут соревноваться в финансовых мускулах с технологическими гигантами. Открытые модели, приближающиеся к возможностям GPT-4, позволяют создавать национальные решения с локальной адаптацией.
Как отмечает Николас Дэвис из Технологического университета Сиднея: «Мы находимся в эпохе „мегапикселей“ ИИ, но скоро пройдем тот метафорический предел, когда открытая модель сможет делать все хорошо».
Стартап Sovereign Australia AI планирует обучить языковую модель с 700 миллиардами — 1 триллионом параметров всего за 100 миллионов долларов. Это стало возможным благодаря снижению стоимости вычислений и доступности открытых архитектур.
По материалам ABC News
* Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ)