Блог

Исследование показывает, что ИИ-модели, выровненные по человеческому восприятию, становятся не только более «человечными», но и технически лучше — устойчивее к новым ситуациям и точнее в сложных тестах.

Сатья Наделла объяснил, почему Microsoft не конкурирует с Oracle на рынке дешевых облачных вычислений для ИИ, делая ставку на платформенный подход и доверие как ключевое преимущество.

Google добавила в NotebookLM инструмент Deep Research для автоматизации сложных онлайн-исследований и расширила поддержку файловых форматов.

Apple ужесточила правила проверки приложений, требуя явного согласия пользователей на передачу их данных сторонним ИИ-сервисам. Это происходит на фоне подготовки компании к запуску собственного ИИ-ассистента Siri.

PyTorch представляет фреймворк разреженного вывода для LLM, обещающий ускорение в 2-6 раз. Технология использует кэширование весов и новые методы порогового отсечения для современных моделей.

OpenAI представила метод обучения разреженных нейросетей с ограниченными связями между нейронами, что упрощает анализ внутренних вычислений моделей и повышает их прозрачность.

NVIDIA Dynamo позволяет масштабировать вывод AI-моделей на десятки серверов с рекордной производительностью. Технология интегрирована с облачными платформами и показывает до 2-кратного ускорения.

Агентные системы на основе VLM-моделей превращают компьютерное зрение из пассивного наблюдателя в активного аналитика, способного объяснять сцены и предсказывать события.

Google DeepMind использует игру Goat Simulator 3 для обучения ИИ-агентов на основе Gemini в хаотичных условиях. Необычный подход помогает тестировать адаптивность алгоритмов.

Пациенты просят психотерапевтов напрямую общаться с их AI-советниками, создавая новую терапевтическую триаду. Это вызывает этические и профессиональные дилеммы для специалистов.