Блог

ИИ-ассистенты для кодинга радикально изменили корпоративную стратегию. Классическая дилемма «сделать или купить» устарела, уступив место подходу «сначала прототип, потом решение».

Исследование показало, что ИИ-модели генерируют патологические профили при тестировании как пациенты психотерапии, создавая риски для пользователей.

Google запускает бета-тест синхронного перевода речи прямо в наушники через приложение Translate и улучшает качество переводов с помощью модели Gemini.

Библиотека NeuralOperator, реализующая нейронные операторы для работы с дифференциальными уравнениями, официально вошла в экосистему PyTorch. Это делает передовые методы моделирования физических процессов доступными для широкого круга разработчиков.

GPT-5.2 демонстрирует рекордные результаты в научных тестах и решает реальные исследовательские задачи в статистике и математике.

OpenAI выпустила мобильную версию видеогенератора Sora для Android с интеграцией Codex, что делает продвинутый ИИ-видеосинтез доступным на смартфонах.

Исследование IDC выявило серьезный разрыв между инвестициями в ИИ и реальной отдачей. Основная проблема — устаревшая инфраструктура, из-за которой 70% вычислительных мощностей тратятся впустую, а проекты застревают на стадии экспериментов.

Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.

Исследователи MIT разработали метод, который решает фундаментальную проблему генерации ложных доверительных интервалов при анализе пространственных данных, что критически важно для достоверности выводов в экологии, экономике и эпидемиологии.

Система DisCIPL от MIT позволяет малым языковым моделям совместно решать сложные задачи с ограничениями, превосходя по точности крупные модели при меньших затратах ресурсов.