Блог

Статьи об AI-автоматизации, речевой аналитике и интеллектуальных агентах для бизнеса

Cover Image for Zhipu AI представила агента для кодинга ZCode на базе недорогой модели GLM-5.2

Zhipu AI представила агента для кодинга ZCode на базе недорогой модели GLM-5.2

Zhipu AI представила ZCode — мощный ИИ-агент для разработчиков, который конкурирует с западными моделями за счет низкой цены и огромного контекстного окна.

Cover Image for Tencent выпустила Hy3: модель с архитектурой MoE опередила GLM-5.1

Tencent выпустила Hy3: модель с архитектурой MoE опередила GLM-5.1

Компания Tencent выпустила открытую модель Hy3, использующую архитектуру Mixture-of-Experts. При 21 млрд активных параметров она конкурирует с гораздо более крупными системами.

Cover Image for NVIDIA может обучать LLM без пауз при помощи NTP — неравномерного тензорного параллелизма

NVIDIA может обучать LLM без пауз при помощи NTP — неравномерного тензорного параллелизма

NVIDIA представила технологию NTP, позволяющую динамически менять степень тензорного параллелизма для предотвращения простоев при обучении больших языковых моделей.

Cover Image for Голливудские студии запрещают Seedance, но моделью все равно продолжают пользоваться

Голливудские студии запрещают Seedance, но моделью все равно продолжают пользоваться

Голливудские студии обвиняют Seedance в системном нарушении авторских прав, однако профессионалы индустрии продолжают тайно использовать нейросеть в работе.

Cover Image for В AgenticSTS память ИИ-агентов тестируют на примере карточной игры Slay the Spire 2

В AgenticSTS память ИИ-агентов тестируют на примере карточной игры Slay the Spire 2

Исследователи представили AgenticSTS — специализированный испытательный стенд, предназначенный для тестирования ограниченной памяти ИИ-агентов в условиях длительных сценариев. В качестве полигона для испытаний была выбрана популярная карточная игра Slay the Spire 2.

Cover Image for Почему ИИ-агенты заходят в тупик: проблема не в поиске, а в неумении уточнять детали

Почему ИИ-агенты заходят в тупик: проблема не в поиске, а в неумении уточнять детали

Новое исследование Tencent и Университета Цинхуа выявило главную слабость ИИ-агентов: они предпочитают бесконечный поиск простому уточнению задачи у пользователя.

Cover Image for Baidu представила Unlimited OCR — модель распознавания текста, умеющую «забывать» лишнее

Baidu представила Unlimited OCR — модель распознавания текста, умеющую «забывать» лишнее

Компания Baidu разработала OCR-систему, которая обходит ограничения памяти за счет механизма R-SWA, позволяя быстро и точно распознавать многостраничные документы.

Cover Image for В архитектуре Hermes MoA 2.0 удалось объединить модели OpenAI, Anthropic и DeepSeek

В архитектуре Hermes MoA 2.0 удалось объединить модели OpenAI, Anthropic и DeepSeek

Лаборатория Nous Research выпустила обновление Hermes MoA 2.0, позволяющее комбинировать ответы разных нейросетей для повышения точности и логики.

Cover Image for Claude Code и Fable 5 портировали классическую Command & Conquer на iOS за несколько часов

Claude Code и Fable 5 портировали классическую Command & Conquer на iOS за несколько часов

Инженер Google DeepMind перенес культовую игру Command & Conquer: Generals на iOS за несколько часов, используя инструменты Anthropic.

Cover Image for Anthropic сокращает системный промпт Claude Code на 80% после перехода на Fable 5

Anthropic сокращает системный промпт Claude Code на 80% после перехода на Fable 5

Anthropic радикально сократила системные инструкции для Claude Code, обнаружив, что новые модели класса Mythos показывают лучшие результаты при минимуме ограничений.