
Утечка финансовых данных OpenAI показала, что затраты на запуск моделей достигают миллиардов долларов и могут превышать выручку компании, ставя под вопрос рентабельность бизнеса больших языковых моделей.

Физический эффект XIX века объясняет ключевой этап формирования эмбрионов, бросая вызов традиционным генетическим объяснениям развития организмов.

Perplexity обновил Comet Assistant с акцентом на прозрачность, контроль пользователя и безопасность. Ассистент теперь показывает все действия, запрашивает разрешение для важных операций и позволяет настраивать уровень автономности.

Manus представляет ИИ-агента для создания презентаций, который работает с контекстом из почты, чатов и документов, а не просто генерирует слайды по запросу.

Druva разрабатывает мультиагентного ИИ-копилота для защиты данных на базе Amazon Bedrock, который упрощает управление резервным копированием через естественноязыковый интерфейс.

Исследование показывает, что ИИ-модели, выровненные по человеческому восприятию, становятся не только более «человечными», но и технически лучше — устойчивее к новым ситуациям и точнее в сложных тестах.

Сатья Наделла объяснил, почему Microsoft не конкурирует с Oracle на рынке дешевых облачных вычислений для ИИ, делая ставку на платформенный подход и доверие как ключевое преимущество.

Google добавила в NotebookLM инструмент Deep Research для автоматизации сложных онлайн-исследований и расширила поддержку файловых форматов.

Apple ужесточила правила проверки приложений, требуя явного согласия пользователей на передачу их данных сторонним ИИ-сервисам. Это происходит на фоне подготовки компании к запуску собственного ИИ-ассистента Siri.

PyTorch представляет фреймворк разреженного вывода для LLM, обещающий ускорение в 2-6 раз. Технология использует кэширование весов и новые методы порогового отсечения для современных моделей.