
Инженеры MIT с помощью машинного обучения создали алюминиевый сплав для 3D-печати, который в 5 раз прочнее традиционных аналогов и может revolutionize авиастроение.

MIT разработал гибридную модель машинного обучения и физического моделирования для предсказания поведения плазмы в термоядерных реакторах, что повысит их надежность.

Microsoft разработала систему многоуровневого доступа к опасным ИИ-разработкам в биологии после обнаружения уязвимостей в инструментах проектирования белков.
DeepMind представила ИИ-агент CodeMender для автоматического исправления уязвимостей в коде. За полгода система отправила 72 фикса в open source проекты.

OpenAI и Джони Айв столкнулись с техническими трудностями при создании секретного AI-устройства. Конфликт дизайна и функциональности замедляет разработку.

AMD заключила стратегическое соглашение с OpenAI на поставку ИИ-чипов с опционом на акции, что может изменить расстановку сил на рынке ускорителей для машинного обучения.

Deloitte возвращает $180 000 австралийскому правительству за отчет с ошибками ИИ, содержавший вымышленные цитаты и нормативные требования.

Американская экономика делает беспрецедентную ставку на ИИ как решение структурных проблем — от миграционного кризиса до рекордного госдолга. Рыночная концентрация вокруг AI-акций достигает 90% роста капитальных расходов.

Корпорации инвестируют свыше 500 миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру, формируя новые стратегические альянсы между бывшими конкурентами.

Австралийские ученые доказали, что бактерии способны выживать при космических запусках и возвращении на Землю, что меняет подходы к планетарной защите.