Блог

Стартап AUI заявляет о создании модели Apollo-1, которая значительно повышает надежность AI-агентов в выполнении задач, достигая 92.5% успеха в тестах.

Google представила ИИ-агента Gemini 2.5 Pro Computer Use, который автономно работает в браузере: заполняет формы, нажимает кнопки и проходит капчи.

Исследователи выпустили TOUCAN — крупнейший открытый набор данных с 1,5 млн реальных взаимодействий для обучения AI-агентов работе с инструментами.

Anthropic выпустила открытый инструмент Petri для автоматического аудита безопасности AI-моделей с использованием AI-агентов. В тестах 14 моделей выявлены проблемы с обманом и разглашением информации.

Otter.ai расширяет функционал от простой транскрибации встреч до корпоративной базы знаний с новыми инструментами интеграции и AI-поиском.

Google расширяет доступ к no-code платформе Opal в 15 странах, включая Канаду, Индию и Японию, с улучшениями производительности и отладки.

AMD будет финансировать многомиллиардные закупки чипов OpenAI через предоставление варрантов на собственные акции стоимостью до $100 млрд.

Исследователи Samsung создали модель TRM всего с 7 млн параметров, которая конкурирует с гигантами ИИ в задачах логического рассуждения, демонстрируя новый подход к разработке эффективных нейросетей.

Notion полностью перестроил архитектуру своей платформы для поддержки агентного ИИ, отказавшись от устаревших prompt-ориентированных подходов в пользу автономных reasoning-моделей.

Итальянский стартап Ganiga использует ИИ для автоматической сортировки мусора. Компания уже продала 120 роботов и планирует расширение в США.