Блог
Статьи об AI-автоматизации, речевой аналитике и интеллектуальных агентах для бизнеса
Документальный стриминг Curiosity Stream будет зарабатывать на обучении ИИ
Curiosity Stream планирует к 2027 году получать основную часть доходов от сделок в сфере искусственного интеллекта, переориентируясь с подписочной модели на поставки данных для ИИ-алгоритмов.
ФБР ищет поставщика дронов с ИИ для распознавания лиц и оружия
ФБР ищет поставщиков ИИ-технологий для оснащения дронов системами распознавания лиц и оружия. Гражданские активисты предупреждают о рисках массовой слежки и нарушения конституционных прав.
Компании перекладывают работу HR на ИИ: он может не только нанимать, но и увольнять людей
Искусственный интеллект все чаще заменяет HR-специалистов в найме, управлении и увольнении сотрудников. Реальные истории показывают, как ИИ подает жалобы на людей и проводит собеседования.
ИИ до сих пор не умеет решать сложные задачи для научных исследований по физике
Новый физический бенчмарк CritPt показывает, что Gemini 3 Pro и GPT-5 демонстрируют точность менее 10% на реальных исследовательских задачах уровня аспиранта.
Google создала ИИ-модель для прогноза доступности зарядных станций электромобилей
Google разработала упрощенную модель машинного обучения для прогнозирования доступности зарядных станций электромобилей, снижая тревожность водителей по поводу запаса хода.
GPT-5 демонстрирует способность ускорять научные открытия в математике и биологии
OpenAI for Science опубликовала результаты 13 экспериментов, где GPT-5 помог решить математические задачи и ускорить исследования в биологии и физике.
На что обратить внимание при выборе ИИ-модели для распознавания речи
Обзор обновленного Open ASR Leaderboard с новыми треками для мультиязычных моделей и транскрипции длинных аудио. Анализ 60+ моделей показывает компромиссы между точностью, скоростью и языковой поддержкой.
Модель NeuTTS-air синтезирует речь в 200 раз быстрее реального времени на одной видеокарте
Оптимизация модели синтеза речи NeuTTS-air позволила достичь ускорения в 211 раз относительно реального времени на одной видеокарте RTX 4070 Ti Super.
Новый метод слияния моделей Delerp улучшает языковые модели без дополнительного обучения
Метод Delerp позволяет создавать более эффективные языковые модели путем слияния предварительно обученных моделей без дорогостоящего дообучения, открывая новые возможности для кастомизации.
Теперь на Hugging Face доступен RapidFire AI, который ускоряет тонкую настройку LLM в 20 раз
Hugging Face TRL интегрировался с RapidFire AI, позволяя запускать параллельную тонкую настройку языковых моделей с ускорением до 20 раз через адаптивное чанковое планирование.